Staff Augmentation AI-first para entregar software mais rápido.
Integramos PMs, developers, QA, DevOps, data e GenAI talent dentro do seu time, com agentes, playbooks e métricas para reduzir trabalho repetitivo e acelerar o delivery.
Para times que precisam de capacidade, não de mais promessas de IA.
Esta oferta é para quando o problema já não é entender o que é IA, mas aumentar velocidade, disciplina de entrega e cobertura técnica dentro do fluxo real de software.
Backlog acumulado, dívida técnica, releases lentos ou funções críticas difíceis de preencher.
Você precisa avançar o produto sem montar um time full-time do zero.
Sua operação depende de processos manuais que precisam de software, automação ou agentes.
O time já usa IA, mas ainda não a transformou em sistema operacional de trabalho.
Comece com uma função, escale para um pod ou use seniority fractional.
A entrada depende do gargalo: falta de mãos, falta de liderança técnica ou necessidade de delivery completo.
Função individual AI-first
Um PM, developer, QA, DevOps, data ou GenAI specialist integrado ao seu time e às suas ferramentas. Ideal para cobrir uma necessidade urgente sem redesenhar toda a operação.
Pod completo
Time AI-first turnkey para um produto ou iniciativa: Product + Engineering + QA + DevOps/Data. Ideal para construir, acelerar ou resgatar um fluxo de entrega completo.
Fractional senior
Talento senior em tempo parcial para arquitetura, QA strategy, DevOps, data ou liderança técnica. Ideal para seniority expert sem contratar full-time.
A diferença não é “usar ChatGPT”. É trabalhar com agentes, playbooks e métricas.
Cada função chega com uma forma de trabalho AI-first: automação para tarefas repetitivas, revisão humana para decisões críticas e medição semanal para saber se o delivery realmente melhora.
Agents / Agentes por função
Relatórios, test cases, documentação, release notes, research, triagem e análise.
Playbooks / Rituais de entrega
Onboarding, discovery, rituais de sprint, code review, QA gates e resposta a incidentes.
Governance / Controle humano
Acessos, permissões, revisão, rastreabilidade e regras claras para uso de IA.
Metrics / Impacto visível
Lead time, throughput, qualidade, cobertura, adoção e tempo economizado.
Funções técnicas com workflows AI-first.
Não vendemos uma lista genérica de perfis. Cada função se define por responsabilidade, agentes de apoio e métricas que deve mover.
Product PM
Delivery e coordenação; status reports, atas, risk register, backlog grooming, critérios de aceitação e follow-ups.
Frontend / Backend
Features e arquitetura; scaffolding, tests, refactors, documentação, PR assistance e aceleração de tickets.
QA
Qualidade desde o sprint; casos de teste, E2E, triagem de bugs, regressão assistida e quality gates integrados.
DevOps / SRE
Infra e confiabilidade; IaC, pipelines, runbooks, observabilidade, release notes e suporte a deploys.
Data / Analytics
Dados a decisões; pipelines, queries, análise exploratória, dashboards, data quality e copilotos de dados.
GenAI / LLM
Agentes e RAG; RAG, tool calling, avaliação, prompts, guardrails, agentes e fluxos conectados a dados.
Trabalhamos dentro do seu stack, não por fora da sua operação.
O talento da Aiuda se integra às suas ferramentas, aos seus rituais e à sua forma de tomar decisões. A IA acelera, mas o controle continua sendo do time.
Ferramentas
Jira, Linear, GitHub, GitLab, Slack, Notion, Google Workspace, CRMs e APIs internas.
Rituais
Planning, daily, sprint review, retro, grooming, code review, QA gates e release planning.
Operação
Responsáveis, canais, tempos de resposta, documentação e regras de escalonamento.
Handoff
Cada agente, playbook ou workflow fica documentado para que o time consiga sustentá-lo.
AI-first não significa sem controle.
Antes de integrar talento ou agentes, definimos acessos, permissões, repositórios, dados sensíveis, revisão humana e limites de automação.
Se não se mede, é só narrativa.
Definimos métricas antes de começar para saber se o engagement realmente melhora velocidade, qualidade ou capacidade operacional.
Do diagnóstico ao primeiro sprint.
Diagnóstico
backlog, stack, funções, acessos, métricas e riscos.
Integração
canais, rituais, repositórios, permissões e primeiro escopo.
Primeiro sprint
a função ou pod começa a entregar com agentes e playbooks ativos.
Revisão
impacto, fricção, qualidade e oportunidades de automação.
Escala
somar funções, automações ou suporte fractional.
Perguntas frequentes
Posso começar com uma única função?
Sim. Costuma ser a melhor forma de começar quando há um gargalo claro.
O talento trabalha sob meu PM ou sob a Aiuda?
Pode se integrar sob a sua liderança ou com coordenação compartilhada.
E se eu já uso contractors?
A Aiuda pode complementar o seu time atual. A diferença está nos agentes, playbooks, métricas e forma de operar.
Como vocês lidam com acesso a repositórios e dados?
São definidos permissões, ambientes, limites, confidencialidade e regras de revisão antes do onboarding.
Posso transformar uma função individual em pod?
Sim. Se o impacto é claro, escala de função para pod ou somam-se funções específicas.
Monte seu time AI-first.
Agende um diagnóstico e definimos qual função, pod ou modelo fractional pode acelerar o seu delivery.